Étudiant en double licence Mathématiques–Informatique à Sorbonne Paris Nord, orienté Data Science, IA et Machine Learning. Profil maths–algo solide, passionné par la modélisation et l'optimisation.
Profil
Double profil mathématiques et informatique, avec une appétence marquée pour la Data Science, l'IA et le Machine Learning. Semestre d'échange à Mälardalens Universitet en Suède avec des cours d'IA, Cloud Computing, inférence statistique et Computer Algebra. À l'aise aussi bien sur des problèmes théoriques que sur des implémentations concrètes.
Compétences
Projets
Développement d’un système complet de collecte, stockage et analyse de données issues de capteurs IoT. Utilisation de Flask pour l’API, SQLite pour le stockage, Hadoop MapReduce pour le traitement par lots et Docker pour la containerisation.
Voir sur GitHub ↗Implémentation et comparaison de plusieurs stratégies pour optimiser le calcul matriciel : backtracking, programmation dynamique et heuristiques. Analyse des performances et de la complexité des différentes approches.
Voir sur GitHub ↗Application de messagerie en C basée sur une architecture client-serveur. Mise en place de sockets TCP, gestion de plusieurs clients avec multithreading et synchronisation avec mutex.
Voir sur GitHub ↗Participation à un hackathon autour de problématiques liées à la data, l’innovation et l’intelligence artificielle. Travail en équipe, analyse du problème, proposition d’une solution et présentation du projet.
Voir sur GitHub ↗Projet autour de la logique booléenne et de la résolution de formules. Manipulation de structures logiques, vérification de conditions et application de notions d’algorithmique et de logique mathématique.
Voir sur GitHub ↗Formation
Contact
Disponible pour une alternance en Data Science, IA ou Machine Learning à partir de septembre 2026. N'hésitez pas à me contacter par mail ou LinkedIn.